Çalışmaları çok masraflı veya klinik deneme için etik dışı davranan circumventing için anlamı. Yıl tartışmalara için edip elektronik tıbbi kayıtları (EMR) artan hasta güvenliği yol açacak, çevresinde vardır tıbbi hataları kesme ve sağlık giderlerini azaltır. Şimdi, bir University of Pennsylvania School of Medicine of araştırmacılar elektronik sağlık kayıtlarının uygulanması başka bir ödül almak için bir yol: hastalığın tedavilerin etkinliğini test keşfettim. Eğer hasta veri olarak EMR veritabanları tarafından yakalanan ve University of Pennsylvania ve School of Medicine geliştirildikten tür Richard Tannen, MD, Professor of Medicine ilk çalışma olarak, önemli bilgiler elde etmek için kullanılan olabilir araştırmacı bulmak için bir ekip liderliğindeki olarak etkin bir şekilde randomize klinik denemeler, bir uyuşturucu tedavi olarak değerlendirmek. Çalışma çevrimiçi geçen hafta İngiliz Tıp Dergisi ortaya çıktı. Bizim bulgular Eğer çalışmalar EMR veritabanlarını kullanarak ve analizleri biz geliştirilen yeni biostatistical yöntemlerle kuralları göstermek, bu geçerli sonuç almak, “Tannen söyledi. “Bu bizim kağıt gerçek ileti – Bu çalışabilirsiniz. Ocak 2009 yılında Başkan Barack Obama, bu tür bir plan artan sağlık maliyetleri mücadelede önemli olduğunu savunarak planlar beş yıl içinde elektronik sağlık kayıtları ülke çapında uygulamaya açıkladı. ABD Senatosu yaklaşık $ 900 milyar Obama planlanan uyarıcı paketinde ki şu anda, $ 20 milyar elektronik sağlık kayıtları için önerilen önce. Tannen kendisi ve grup tanınmış diyor ki büyük EMR veritabanları potansiyel araştırmacı yeteneğini sadece olan klinik deneylere katılacak grupların toplam nüfusunun yansıtıcı değil, çalışmaya verebilir tıbbi bilgiler derlendi içeren ve çalışmalar çok pahalıya mal veya klinik için etik dışı davranan tuzağa . Ancak, bu veri tabanı olan eleştirmenler randomize denemeler olarak kontrol aynı düzeyde teklif yok savunuyorlar gözlemsel bilgi içerir. “Çalışmamız ihtiyatlı, ancak güçlü, elektronik sağlık kayıtları içinde bilgilerin büyük miktarda nasıl veya sağlık yönetmek gerekir kanıt Genişletmek için kullanılabilir olduğunu gösterir,” Tannen söyledi. Gözlemsel çalışmaların eleştirileri karşılamak için, Tannen grubu ilk ve sonra da tedavi etkinliği hakkında yorumlarınız için EMR veritabanları kullanmak için bir yol belirlemek için de bulunan sonuçları kanıtlamak vardı geçerliydi. Altı yıl önce başlayan Tannen ekibi, daha önce 17 ölçüm sonuçları ile randomize denemeler yapılır ve bir elektronik veritabanı veri çalışması için – bu yaklaşık 8 milyon hastaların tıbbi kayıtları dahil İngiltere’de genel uygulama araştırma veritabanı (GPRD) karşılaştırıldığında altı seçildi. Tedavi etkinliğini felç, kalp krizi ve ölüm gibi kardiyovasküler sonuçları, bir yaygınlık tarafından belirlenmiştir. Farklılıklar için ve veritabanı bilgileri analiz ham grupları tedavi, Tannen bu veritabanını sonuçları hiçbir farkları randomize klinik denemeler için dokuz 17 sonuçlar dışında karşılaştırıldı bulundu ayarlamak için standart biostatistical yöntemleri kullandıktan sonra. Diğer sekiz sonucu olarak, Tannen grubu bu farklılıklar için kontrollü keşfedilen bir ek yeni biostatistical yaklaşım kullanılan ve ham grupları tedavi öncesinde çalışmaya başladığı zaman. Yerine standart yaklaşım yeni biostatistical yöntemi kullanarak, araştırmacılar Bu randomize klinik göre EMR veritabanı çalışma sonuçları arasında farklılıklar olduğunu gösterdi. Though Tannen ulusal veri fazla 10 yıl sürer yeteneğini ABD’den terapiler ve etkinliğini ölçmek için EMR veritabanları kullanmak için uyarır, kendi çalışma sonuçlarını daha araştırmacılar için bir katalizör of doğruluğunu araştırmak olarak hizmet gerektiğini söylüyor Bu veri tabanı çalışmaları EMR kullanarak elde edilebilir bilgiler. “Bir uygun yapılandırılmış EMR veritabanı paha biçilmez bir araç sunuyor olabilir, ama şimdi nasıl yapılandırılacağı üzerinde düzgün bir şekilde çalışması için gereken” Tannen söyledi. Eğer bu konu hakkında hemen ve EMR araştırma alanında daha yüksek bir yatırım teşvik endişelenmeyin “, bir fırsat, çok büyük bir sağlık fırsat kaybedersiniz.” Mark Wiener ve Dawei Xie Penn bu çalışmada işbirliği-yazarları. Bu araştırma National Institute of Health bir hibe ile finanse edildi.